Презентация на тему: "Презентация к уроку "Информатики" на тему "Эффективный анализ данных в MS Excel" (3 курс)"

- Категория: Презентации / Другие презентации
- Просмотров: 17
Презентация "Презентация к уроку "Информатики" на тему "Эффективный анализ данных в MS Excel" (3 курс)" онлайн бесплатно или скачать на сайте электронных школьных учебников/презентаций school-textbook.com
Что такое анализ данных?
Анализ данных - это поиск ответов на вопросы
Вопросы ставит нам наша деятельность.
Ответы - предположительно скрыты в имеющихся данных
Важно! Сами по себе вопросы в данных не содержатся. Поэтому бессмысленно пытаться "анализировать данные" в надежде найти "что-нибудь интересненькое"
Три принципа эффективного анализа данных
Принцип
четырех шагов
Принцип
табличности
Принцип
универсальности
Принцип четырех шагов
Решение любой задачи по анализу данных в Excel разбивается на 4 последовательных этапа. Это похоже на высокую кухню.
1 этап
Еду нужно подготовить к готовке
Данные нужно загрузить и подготовить к анализу. Это -создание набора данных
Power Query, Таблица, Формулы
2 этап
Еду нужно приготовить
Данные нужно проанализировать - найти ответы на стоящие вопросы. Это - моделирование данных
Сводная таблица, Power Pivot, Формулы
3 этап
Еду нужно превратить в красивые блюда
Результаты анализа нужно визуализировать. Это -построение отчета
Условное форматирование, Диаграммы, Формулы
4 этап
Готовыми блюдами нужно сервировать стол
Подготовленный отчет нужно опубликовать. Это -публикация отчета
Сервисы Power BI, Excel Online
Еда
Данные
Применяемый
инструмент
Принцип табличности
В конце первого этапа все исходные данные должны быть представлены в виде таблиц. В таблице:
Все однородные значения стоят в одном и только одном столбце. Столбец содержит однородные значения, если:
• Для любых значений в текстовом столбце можно определить отношение «лучше-хуже»
• Для любых значений в числовом столбце операция сложения имеет смысл
Каждая строка содержит запись об одном и только об одном объекте
В таблице не должно быть пустых ячеек. Исключение - нулевые значения могут быть пустыми ячейками
Принцип универсальности
Мы должны стремиться к созданию таких отчетов, чтобы при допустимом изменении исходных данных не требовалось внесения изменений в отчет.
Допустимые изменения - это такие изменения, о которых мы можем предположить, что они могут иметь место при обновлении данных.